Avinash Kaushik visitó por segunda vez las oficinas de Neo

Avinash en NEO

Avinash Kaushik, visitó por segunda vez las oficinas de Neo en una sesión especial el sábado 11 de agosto.

Avinash, es elocuente y carismático al exponer sus ideas. La manera en la que traduce conceptos complejos de analítica y marketing digital en frases sencillas para la comprensión de todos, es lo que caracteriza su éxito como referente en el tema.

En este artículo mencionamos lo más destacado de la charla que compartió con nosotros:

La Magia del Machine Learning

Tres conceptos básicos mencionados por Avinash: IA, ML y DL

Fuente de imagen: What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?

En esta charla privada para Neo, Avinash nos comentó lo más relevante sobre los nuevos avances y aplicaciones de la Inteligencia artificial (IA), una tecnología que nos ha permitido automatizar acciones y manejar tareas que nos aligeran la vida, desde eliminar spam en nuestros correos electrónicos, hasta los vehículos autónomos.

Entre los ejemplos que Avinash nos compartió:

  1. Una empresa dedicada al cultivo de lechugas ubicada en Silicon Valley, que utiliza máquinas que trabajan con machine learning.
  2. Neurología: en donde los robots ahora son más rápidos y precisos que los cirujanos.
  3. Recursos humanos: donde las empresas utilizan algoritmos para predecir quiénes podrían dejar la organización.

 

¿Qué  hay más allá del IA y ML?

Avinash mostró que el Deep Learning (DL) entra en juego para profundizar en el aprendizaje e identificación de patrones. El DL es un tipo de machine learning, construido por una red compleja de algoritmos denominado deep neural network, lo cual permite realizar proceso aún más complejos. En el futuro tendremos mayor cantidad de data disponible a nuestro alcance y el DL será la clave para la comprensión de esta, para ahorrarnos tiempo y tomar mejores decisiones. Algunas APIs que permiten el uso de machine learning y deep learning son TensorFlow, Torch y Caffe.

Los nuevos retos que depara el futuro

Learn > Build > Profit

Avinash asegura que sin la adaptación de estos avances tecnológicos a las formas de trabajo, las organizaciones podrían perder competitividad en los próximos 5 años.

Las ventajas de poder aprovechar la data de forma automatizada son múltiples y pueden ser aplicadas a distintas áreas y niveles de las organizaciones. Adicional a esto, los algoritmos aprenden y de esto predicen resultados, por lo tanto, debemos aprovecharlos en la construcción de procesos más inteligentes.

En Neo vivimos al borde de la innovación

Una vez adoptadas estas tecnologías en las empresas, la toma de decisiones podrá ser más rápida e inteligente. Como consultores, nuestra tarea es facilitar a nuestros clientes la aplicación del machine learning para llenar la brecha entre el conocimiento que estos adquieren por años de experiencia y la información que desconocen.

Finalmente, Avinash nos recomendó una serie de cursos gratuitos:

  1. Introducción al Machine Learning
  2. Machine Learning
  3. Introducción al Deep Learning

Adicionalmente, nos recomendó dos libros que han tenido un gran impacto en su manera de pensar sobre el futuro de la humanidad:

Agradecemos al maestro Avinash por visitarnos, esperamos volver a tenerlo en nuestras oficinas y conocer más sobre las tendencias y avances en innovación digital.

Escrito por : Maria Gabriela Ramos, Consultora de Canales Digitales.

Copyright © 2019 NEO - Todos los derechos reservados

WhatsApp chat
Bitnami