Introducción

Vertex AI, una plataforma de Google Cloud, ha revolucionado la forma en la que las empresas aplican machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA). Vertex AI no es solo una herramienta, sino un conjunto de servicios que brindan una solución completa e integral cuyo objetivo es simplificar y acelerar la implementación de modelos de IA para distintas aplicaciones. A continuación, explicaremos las principales características, ventajas y aplicaciones reales de Vertex AI en el mundo empresarial. 

¿Qué es Vertex AI?

Vertex AI es una plataforma de Google Cloud diseñada para simplificar el ciclo de vida de los proyectos de ML e IA. Utilizando diversos servicios (los cuales se pueden integrar) nos permite desarrollar, entrenar, implementar y desplegar modelos de ML. Asimismo, podemos personalizar modelos de lenguaje grandes (LLMs) que pueden ser utilizados en aplicaciones de IA. 

Opciones de entrenamiento

• AutoML: Permite entrenar modelos de ML utilizando datos tabulares, imágenes, texto o video, sin necesidad de escribir código. Esto acelera el tiempo de implementación y nos permite aprovechar la IA de forma más rápida y efectiva.

• Custom training: Nos brinda control completo sobre el proceso de entrenamiento, permitiéndonos escribir nuestro propio código y seleccionar opciones de tuning de hiperparámetros personalizadas.

• Model Garden: Permite descubrir, probar, personalizar e implementar Vertex AI, seleccionando modelos disponibles de código abierto.

• Generative AI: Nos brinda acceso a los modelos de IA generativa desarrollados por Google para texto, código, imágenes y voz. Nos permite personalizar los LLM de Google para satisfacer necesidades específicas e implementarlas en aplicaciones de IA.

Beneficios y Ventajas

Vertex AI nos ofrece los siguientes beneficios:

• Entrenamiento de modelos con experiencia mínima y sin código gracias a las APIs disponibilizadas por Google de reconocimiento de imágenes, procesamiento natural del lenguaje, conversación y datos estructurados.

• Aceleración de la implementación de modelos a través de una infraestructura de IA optimizada sin pérdida de precisión predictiva.

• Administración y gestión de todos los modelos creados en una sola plataforma.

Casos de uso reales

Gracias a su amplia gama de servicios, Vertex AI puede ser utilizada en varios casos de uso exitosamente, por ejemplo:

• Uso de Generative AI en Call Centers: Los chatbots desarrollados con IA generativa son entrenados utilizando múltiples archivos PDF o URLs de páginas webs y responden de acuerdo a lo que se les consulte en base a esta información. Pueden ser implementados en call centers, para apoyar a los agentes y optimizar sus tiempos de respuesta.

• Uso de Vertex AI Predictions en E-Commerce: Utilizando las predicciones brindadas por Vertex AI, podemos crear modelos de recomendación de productos personalizados, basados en el historial de navegación y las compras previas realizadas por clientes en nuestro sitio web o aplicación móvil.

• Uso de AutoML en Entidades Financieras: Los modelos de predicción de fraudes y análisis de riesgos son esenciales para este rubro, ya que permiten mejorar la seguridad y la toma de decisiones financieras. Utilizando Vertex AI, podemos crear estos modelos de clasificación de forma fácil y rápida.

Conclusión

Para Neo Consulting, Vertex AI es un catalizador de innovación para las empresas en busca de integrar la inteligencia artificial de manera eficiente y efectiva en sus operaciones. Las posibilidades que se abren a partir de esta plataforma integral, con opciones flexibles de entrenamiento y múltiples casos de uso, demuestran que la IA ya no es un horizonte lejano, sino una realidad accesible para las organizaciones. ¡Es el momento de aprovechar todo el potencial de la IA y llevar tus procesos y operaciones al siguiente nivel!