Ruta para la implementación exitosa de IA Generativa

En la era digital, la implementación de Inteligencia Artificial (IA) en las empresas es una necesidad. Sin embargo, no todas las organizaciones tienen claro cómo iniciarse en su uso.

Introducción

En la era digital, la implementación de Inteligencia Artificial (IA) en las empresas no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad. Desde optimizar procesos hasta personalizar la experiencia del cliente, la IA se ha convertido en un pilar fundamental para el éxito empresarial. No obstante, no todas las organizaciones tienen claro cómo iniciarse en el uso de la IA.

Ruta para la implementación exitosa de IA Generativa en las organizaciones

En Neo Consulting, hemos desarrollado una ruta para adoptar Inteligencia Artificial Generativa en las empresas. Esta consiste en tres etapas clave: Inmersión, Experimentación y Escalamiento de Soluciones Avanzadas.

Ruta para la implementación de IA en las organizaciones (Neo Consulting)

Primera etapa: Inmersión en Herramientas de IA Generativa

El objetivo de esta etapa es que los equipos conozcan las diversas herramientas de IA Generativa que existen y sus principales funcionalidades. En esta etapa, la empresa debe enfocarse en generar conciencia y educación. Para ello, las organizaciones deben capacitar a sus colaboradores en conocimiento sobre qué es la IA y cómo esta puede beneficiar en sus labores diarias.

• Workshops y Seminarios: Talleres para familiarizar a los colaboradores con herramientas de IA generativa, sus capacidades y potencial.
• Evaluación de Herramientas: Explorar y seleccionar las herramientas de IA que se alineen con los objetivos de la organización.

Segunda etapa: Experimentación con Herramientas de IA 

Una vez que se adquiere un conocimiento de uso de IA, las empresas deben pasar a la experimentación. El objetivo de esta etapa es que los equipos puedan probar diversas herramientas de IA de una manera aplicada a sus iniciativas e identificar aquellas que mejor resultados les brindan para los procesos que quieren automatizar. Para ello se pueden realizar las siguientes actividades:

• Prototipos y Hackathones con IA: Desarrollar concursos donde los equipos implementen proyectos pilotos para aplicar el conocimiento adquirido en situaciones reales, permitiendo a la empresa ver los beneficios prácticos de la las herramientas de IA Generativa.
• Análisis de Datos y Retroalimentación: Es posible analizar los datos resultantes por los pilotos para obtener insights y generar propuestas de mejoras para los procesos.
• Capacitaciones Especializadas: Desarrollar capacitaciones ad hoc a las necesidades técnicas del equipo.

El resultado de esta etapa es que los equipos puedan tener la capacidad de automatizar algunos procesos tediosos y repetitivos; para posteriormente escalar estas propuestas en soluciones con IA de mayor impacto.

Tercera Etapa: Desarrollo de Soluciones Avanzadas con IA

Esta es la etapa en donde las empresas comienzan a ver transformaciones significativas en sus procesos y beneficios en términos de ahorro de horas, reducción de costos y mejoras en la experiencia de sus usuarios. Para ello, se toma en cuenta los procesos automatizados de la etapa anterior, ya que estos se convertirán en MVPs que, de acuerdo a su desempeño, podrán escalarse posteriormente.

Algunos ejemplos de soluciones avanzadas con IA son los asistentes conversacionales (también conocidos como chatbots con potenciados por IA). Estos asistentes son entrenados con información propia de las empresas para brindar soporte a consultas abiertas de los trabajadores. Entre los casos de uso que encontramos para esta solución están: (1) el recomendador de productos en base a características del cliente, (2) el generador automatizado de insights en base al análisis de grandes bases de información y (3) el asistente de data que permite procesar estas bases de información y brindar una análisis en tiempo real. 

Importante: las soluciones avanzadas con IA para cada empresa variarán dependiendo de los objetivos que se quieran alcanzar y de los recursos disponibles. 

Conclusión

La adopción de inteligencia artificial en las empresas debe ser un proceso estructurado y estratégico. Empezando con la inmersión en las capacidades fundamentales de la IA, pasando por la experimentación práctica, y culminando con el desarrollo de soluciones avanzadas, las empresas pueden asegurar una transición exitosa hacia la digitalización y maximizar el valor de las herramientas de IA. Con la hoja de ruta adecuada, la IA no es solo una posibilidad, sino una poderosa realidad transformadora.